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同一张图包含多条折线时，各系列的起止时间可能不同。交叉点或高低差有时只是样本覆盖期不同造成的。比较前应找到共同时间段，并查看图注是否说明各系列的统计期。

数读文章中的预测值依赖人口、价格、政策等假设，假设改变，结果也会变。阅读时应把预测值与实测值分开，并确认文章是否说明假设条件和适用时间范围。

移动平均用一段时间的均值平滑短期波动，窗口越长越平滑，但对最新转折的反应也越慢。它适合观察趋势，不适合据此判断当月拐点；末端数据还可能因窗口不完整而失真。

贡献率是某部分增量占总增量的比重，拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献，一个用百分点表示对增速的作用，不能互相替代。

比率类指标由分子和分母共同定义，只写“占比”“率”不够。应说明分子统计什么、分母覆盖哪些对象和时间范围；分子分母口径不一致时，结果会失真。

置信区间描述总体参数估计的不确定范围，不是单个观测值的分布区间。它随置信水平和样本量变化，不能据此判断某个个体落入其中的概率。

标注为初步、快报或估算的数据，后续可能修订。引用时应保留这些限定词，并注明版本或更新时间；不要把初步值当成最终值，也不宜用不同版本的数据直接比较趋势。

图表主标题通常只给出主题词，真正的比较对象、地区范围和统计年份多放在副标题里。读图前先看这两行，确认图中比较的是哪些对象、覆盖多长时间，再判断趋势与差异是否具备可比性。

图例按分类名称或录入顺序排列时，并不代表数值大小。读图应先确认图例与图形的对应关系，再看柱长或折线位置；若需按大小比较，可参考排序后的条形图或直接读取数值。

全国、全省、全市或特定区域的口径不同，覆盖范围和行政区划也会影响比较。跨地域比较前先确认统计边界与时间点是否一致。

来源日期指资料发布或更新日期，数据截止日指统计对象的最后时点，两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注，读者才能判断数据新旧，避免把发布时间当作数据发生时间。

同一指标按户、人、家或机构统计，数值和比较结果会不同。口径说明应写明统计单位，做人均、户均或跨地区比较前先统一单位。

带误差线的图表常用来表示估计值附近的波动范围，线段越长说明不确定性越大。比较两组结果时，若误差线重叠较多，不宜直接断言差异显著，应结合样本量和统计方法判断。

读图时先确认横轴表示时间还是类别、纵轴的单位与刻度起点，再看线条或柱高变化。坐标轴含义不清时，容易把单位差异或刻度压缩误当成真实变化。

人均指标除受总量影响，也取决于分母人口的选择。用常住人口还是户籍人口、年平均人口还是年末人口，会得到不同结果；比较时应确认分母定义一致。